PyTorch深度学习

? 基本信息

  • 书名：PyTorch深度学习
  • 作者：[印度] Vishnu Subramanian
  • 出版社：人民邮电出版社
  • 出版时间：2019/4/1
  • 字数：154千字

? 推荐语

本书是Facebook于2017年初在机器学习和科学计算工具Torch的基础上，针对Python语言发布的一个全新的机器学习工具包。

? 内容简介

本书详细讲解了如何使用前沿的深度学习库PyTorch来解决所有的深度学习需求，读者可使用PyTorch训练神经网络，提升其速度和灵活性，以及如何在不同的场景中应用神经网络。本书涵盖了ResNET、Inception、DenseNet等在内的高级神经网络架构以及它们的应用案例。本书适合数据分析师、数据科学家，以及对深度学习感兴趣且希望在系统中执行深度学习最佳做法的读者阅读。

✍️ 作者简介

作者Vishnu Subramanian，在领导、设计和实施大数据分析项目（人工智能、机器学习和深度学习）方面富有经验。擅长机器学习、深度学习、分布式机器学习和可视化等。

? 出版社介绍

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
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