深度学习实践指南：基于R语言

基础信息

书名：深度学习实践指南：基于R语言
作者：【英】尼格尔·刘易斯
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2018年6月
ISBN：9787115477774
字数：93千字

推荐语

一本详细的、实用的深度学习实践指南。

内容简介

本书共有8章，详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公式，它旨在解释深度学习模型是如何工作的，让读者学会如何构建最成功的深度学习模型，并将其用于数据挖掘，从而让读者迅速地学以致用，可以用深度学习构建更智能的应用。

作者简介

作者尼格尔·刘易斯，一位数据科学和预测领域的讲师、作者和研究者。他在华尔街和伦敦从事投资管理工作多年，编著了统计、数据科学和量化模型方面的数本图书，并且在大学里开设深度学习、机器学习和数据分析应用等方面的课程。