人工智能算法（卷1）：基础算法

基础信息

书名：人工智能算法（卷1）：基础算法
作者：【美】杰弗瑞·希顿
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2020年1月
ISBN：9787115523402
字数：88千字

推荐语

实例讲解易于理解的人工智能基础算法。

内容简介

本书介绍了人工智能算法的基础知识，包括量纲、距离度量、聚类、错误计算、高度爬升、Nelder Mead和线性回归等知识。这些不只是学习其他人工智能技术的基础知识，而且这些知识自身也很有用。本书使用你可以自己执行的、实际的数学计算，阐述了所有这些算法。本书的每一章都包含一个编程示例，这些示例提供了Java、C#、R、Python和C的多个语言实现版本。

作者简介

作者杰弗瑞·希顿（Jeffery Heaton）既是一位活跃的技术博主、开源贡献者，也是十多本图书的作者。他的专业领域包括数据科学、预测建模、数据挖掘、大数据、商务智能和人工智能等。他拥有华盛顿大学信息管理学硕士学位，是IEEE的高级会员、Sun认证Java程序员、开源机器学习框架Encog的首席开发人员。