基础信息
书名：利用Python进行数据分析（原书第2版）
作者：Wes McKinney
出版社：机械工业出版社·华章图文
出版时间：2018年7月
ISBN：9787111603702
字数：386千字
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一本数据分析的入门必读书。
内容简介
本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。第2版中的主要更新包括：所有的代码，包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7)；更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引；更新pandas库到2017年的新版；新增一章，关于更多高级pandas工具和一些使用提示；新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍。
作者简介
作者Wes McKinney，流行的Python开源数据分析库pandas的创始人。他是一名活跃的演讲者，也是Python数据社区和Apache软件基金会的Python\\u002FC 开源开发者。目前他在纽约从事软件架构师工作。
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