机器学习中的线性与非线性思维

? 基本信息

  • 书名:机器学习中的线性与非线性思维
  • 作者:翟中华 编著
  • 出版社:电子工业出版社
  • 出版时间:2025/5/1
  • 字数:26千字

? 推荐语

本书深入剖析机器学习中的线性思维和非线性思维。

? 内容简介

本书从基础理论出发,结合经典例子,阐述如何将线性思维和非线性思维巧妙应用于机器学习算法,帮助读者理解数据背后的规律与不确定性。

除引言外,全书内容分为7章,包括线性回归中的线性思维、感知机分类中的线性思维、逻辑回归中的线性思维、支持向量机中的线性思维、核方法、高斯核函数的非线性映射作用、深度学习中的非线性。

✍️ 作者简介

编著者翟中华,清华大学硕士,曾就职于中国银行总行信息科技部等,2018始创立AI火箭营,担任北京洪策元创智能科技有限公司CEO,获软件设计师国家级证书,在计算机视觉、深度学习、机器学习等方向已有多本著作出版。

? 出版社介绍

电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。
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