TensorFlow计算机视觉原理与实战

基础信息

书名：TensorFlow计算机视觉原理与实战
作者：欧阳鹏程；任浩然 编著
出版社：清华大学出版社
出版时间：2021年5月
ISBN：9787302579687
字数：292千字

推荐语

从计算机视觉入门人工智能，由数据预处理开始带你玩转深度学习模型。

内容简介

本书以Python数据处理工具和深度学习的基本原理为切入点，由浅入深介绍TensorFlow的使用方法。由原理着手到代码实践，内容从基本的回归问题开始，到近年来大热的卷积神经网络和生成式模型。本书省去大量烦琐的数学推导，以通俗易懂的语言和示例阐述深度学习的原理。本书共8章，第1和2章介绍TensorFlow的环境搭建与Python基本数据处理工具，为后面介绍TensorFlow做准备；第3~5章讲解TensorFlow和深度学习中的基本概念及深度学习常用数据集；第6~8章从易到难深入讲解不同的神经网络模型并配合大量的示例，进一步巩固TensorFlow代码的使用。本书配有整套代码，在重点、难点处配有讲解视频，可以根据自身兴趣与需求对代码进行修改并通过视频对难以理解的知识点进行巩固。本书的难度、层次清晰，适合任何希望入门人工智能领域的学生或工作者阅读，同时也包含新的技术，适于想要紧跟视觉研究的从业人员阅读。

作者简介

作者欧阳鹏程，西安交通大学工学硕士，研究方向为计算机视觉与数据处理。曾代表西安交通大学参加届浦发百度智慧金融极客挑战赛，荣获全国三等奖。曾于华为诺亚方舟视觉实验室与广发证券实习。于国内视频网站发布TensorFlow教程，深受网友支持与喜爱。