基础信息

书名:神经网络编程实战:Java语言实现(原书第2版)
作者:【巴西】法比奥·M. 索尔斯;艾伦·M. F. 索萨
出版社:机械工业出版社
出版时间:2018年5月
ISBN:9787111600121
字数:127千字

推荐语

本书适合神经网络初学者阅读,也可以作为智能化软件开发人员的工具书。

内容简介

本书完整地演示了使用Java开发神经网络的过程,既有非常基础的实例也有高级实例。首先,你将学习神经网络的基础知识、感知机及其特征。然后,你将使用学到的概念来实现自组织映射网络。此外,你还会了解一些应用,如天气预报、疾病诊断、客户特征分析和光学字符识别(OCR)等。zui后,你将学习实时优化和自适应神经网络的方法。

作者简介

作者法比奥·M.索尔斯,目前是位于巴西北部的帕拉联邦大学(UFPA)的博士研究生。他几乎对所有领域的技术都充满热情,2004年起开始设计神经网络解决方案,此后将该技术应用于电信、工业过程控制和建模、水力发电、财务应用、零售客户分析等多个领域。他的研究课题涉及针对数据驱动模型的监督学习。2017年以来,他主要在铝冶炼和铁镍合金方面进行化学过程建模及控制的研究,同时也作为计算机编程和人工智能课程的讲师,从事教学工作。作为一名活跃的研究者,他已经在诸多会议和期刊上发表了数篇论文,参与4本书。

 

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