基础信息
书名：人工智能算法（卷3）：深度学习和神经网络
作者：【美】杰弗瑞·希顿
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2010年1月
ISBN：9787115552310
字数：148千字
推荐语
自早期以来，神经网络就一直是人工智能的支柱。现在，令人兴奋的新技术（例如深度学习和卷积）正在将神经网络带入一个全新的方向。
内容简介
在本书中，作者演示各种现实世界任务中的神经网络，例如图像识别和数据科学。作者研究了当前的神经网络技术，包括ReLU激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout及可视化等。
作者简介
作者杰弗瑞·希顿（Jeffery Heaton）既是一位活跃的技术博主、开源贡献者，也是十多本图书的作者。他的专业领域包括数据科学、预测建模、数据挖掘、大数据、商务智能和人工智能等。他拥有华盛顿大学信息管理学硕士学位，是IEEE的高级会员、Sun认证Java程序员、开源机器学习框架Encog的首席开发人员。
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