大数据与机器学习:实践方法与行业案例

? 基本信息

  • 书名:大数据与机器学习:实践方法与行业案例
  • 作者:陈春宝
  • 出版社:机械工业出版社有限公司
  • 出版时间:2017/1/1
  • 字数:199千字

? 推荐语

三位金融领域大数据专家实战经验总结!

? 内容简介

本书从企业实践出发,内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上,按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。

数据与平台篇(第1~3章),立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度,介绍数据在企业内的分布和处理逻辑,以便快速为分析准备素材。

分析篇(第4~11章),选取企业实际案例,介绍常用的数据挖掘与机器学习算法,以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。

应用篇(第12~15章),选取当前主流的四个应用场景,介绍如何实现数据驱动,让数据“自动”流转于各个环节。

✍️ 作者简介

作者陈春宝,先后获得了经济学硕士和工业工程博士学位,拥有10年数据分析及应用经验,目前任职于股份制商业银行总行,在数据挖掘、机器学习和业务咨询方面有着独到的见解,他的工作跨大数据、营销、风险、运营等多个领域,擅长诊断各类业务问题,应用商业和数据分析手段获得创新性的解决方案,并帮助业务部门有效的实施。

? 出版社介绍

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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