TensorFlow深度学习项目实战（深度学习系列）

基础信息

书名：TensorFlow深度学习项目实战（深度学习系列）
作者：【美】卢卡·马萨罗；阿尔贝托·博斯凯蒂；阿列克谢·格里高瑞夫；【印度】阿布舍克·塔库尔；【新加坡】拉贾林加帕·尚穆加马尼
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2022年4月
ISBN：9787115563897
字数：226千字

推荐语

本书用TensorFlow框架针对现实场景设计深度学习系统，实现有趣的深度学习项目。

内容简介

本书旨在利用TensorFlow针对各种现实场景设计深度学习系统，引导读者实现有趣的深度学习项目。本书涵盖10个实践项目，如用目标检测API标注图像、利用长短期记忆神经网络（LSTM）预测股票价格、构建和训练机器翻译模型、检测Quora数据集中的重复问题等。通过阅读本书，读者可以了解如何搭建深度学习的TensorFlow环境、如何构建卷积神经网络以有效地处理图像、如何利用长短期记忆神经网络预测股票价格，以及如何实现一个能够自己玩电子游戏的人工智能（AI）。本书适合数据科学家、机器学习和深度学习领域的从业者以及人工智能技术的爱好者阅读。

作者简介

作者卢卡·马萨罗，数据科学家，也是一家公司的市场研究总监，长期从事多元统计分析、机器学习和客户分析等工作，有10多年的解决实际问题的经验，擅长运用推理、统计、数据挖掘和算法为客户创造价值。他对数据分析技术非常感兴趣，乐于向专业人员和非专业人员展示数据驱动的知识发现的巨大潜力。他坚信通过简单明了的解释和对行业的基本理解可以实现很多目标。