智能搜索和推荐系统：原理、算法与应用

基础信息

书名：智能搜索和推荐系统：原理、算法与应用
作者：刘宇；赵宏宇；刘书斌；孙明珠
出版社：机械工业出版社
出版时间：2021年1月
ISBN：9787111670674
字数：1671千字

推荐语

零基础掌握搜索和推荐系统的原理、架构、算法。

内容简介

本书将搜索、推荐和广告的核心技术进行了完美统一，介绍了搜索和推荐方面的相关知识，并把自然语言处理、机器学习和深度学习的一些知识点应用到搜索和推荐场景，分为4大部分。第一部分（第1~3章）：搜索推荐系统的基础。首先介绍数学与统计学是现代机器学习理论的基础；其次介绍搜索推荐系统的常识；最后，描述知识图谱相关基础理论。第二部分（第4~6章）：搜索系统的基本原理。主要内容包括：搜索系统框架及原理、主要算法以及搜索系统相关评价指标。第三部分（第7~9章）：推荐系统的基本原理。主要内容包括：推荐系统框架及原理、主要算法以及推荐系统相关评价指标。第四部分（第10~12章）：应用。首先介绍三种常见的搜索引擎工具；其次讲述搜索引擎和推荐系统两个方向的应用。

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