基础信息
书名：如何创造可信的AI
作者：【美】盖瑞·马库斯；欧内斯特·戴维斯
出版社：浙江教育出版社·湛庐文化
出版时间：2020年5月
ISBN：9787572200526
字数：197千字
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一本对当下人工智能大潮的反思之作，既诊断出了当下人工智能领域的真实疾病，也开出了切实可行的治愈良方。
内容简介
当下的AI存在哪些风险？真的有可信的AI吗？理想的AI与现实的AI之间究竟存在哪些差距？如何构建人类和AI之间的信任？关于人工智能的炒作总是甚嚣尘上，但要得到真正可信的AI，却远比想象的要复杂得多，超级智能的时代还远没有到来。创造真正可信的AI需要赋予机器常识和深度理解，而不是简单地统计分析数据。本书勾勒了未来人工智能发展的最佳路线图，对当前人工智能的现状进行了清晰且客观的评估。作者盖瑞·马库斯是人工智能领域的专家，同时还是心理学和神经科学教授，在计算机科学、认知科学、语言学、人工智能等领域都练就了相当深厚的学术功底，并敢于挑战学术界的主流观点。当整个人工智能学术界都在过分乐观地高歌猛进时，他不断撰文和发表演讲来指出以深度学习为代表的当下AI的弊端和局限性，《如何创造可信的AI》这本书正是马库斯对他关于人工智能观点的最佳总结。盖瑞·马库斯和欧内斯特·戴维斯从深度学习算法固有的缺陷出发，阐述了当下AI技术发展的桎梏，对当前AI的场景应用和研究范式中的问题进行了分析，他指出AI真正的问题在于信任，常识才是深度理解的关键。最终从认知科学中提炼出了11条对人工智能发展方面的启示，以通用人工智能为发展目标，给出了未来 AI 技术的一种发展方向。
作者简介
作者盖瑞·马库斯，心理学与脑研究专家，纽约大学心理学教授，纽约大学婴幼儿语言学习中心主任；师从史蒂芬·平克（TED演讲人、世界超级语言学家和认知心理学家），23岁就获得了麻省理工大学的博士学位。主要著作包括《代数的头脑》《头脑的诞生》《诺顿心理学读本》。作品经常在《纽约时报》《费城询问报》《洛杉矶时报》等媒体发表。