迁移学习导论

基础信息

书名：迁移学习导论
作者：王晋东；陈益强
出版社：电子工业出版社
出版时间：2021年6月
ISBN：9787121410895
字数：254千字

推荐语

阅读本书，可以帮助迁移学习及机器学习相关领域的初学者快速入门。

内容简介

迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法，在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域都得到了广泛的应用。全书主要分为背景与概念、方法与技术、扩展与探索及应用与展望四大部分。在这四大部分中，详尽介绍了迁移学习的背景、概念、方法和应用。

作者简介

作者王晋东，微软亚洲研究院研究员、中国科学院计算技术研究所博士，主要从事迁移学习、机器学习和深度学习方面的研究。研究成果发表在IEEE TNNLS、ACM TIST、CVPR、IJCAI、ACMMM、UbiComp等期刊和会议，获得国家奖学金、中国科学院优秀博士论文奖、中科院计算所所长特别奖学金等。担任国际会议IJCAI 2019的宣传主席、国际期刊会议IEEE TPAMI、TKDE、ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR等的审稿人或程序委员会委员。热心知识分享，在知乎的博客文章浏览次数逾700万次。