人工智能算法(卷1):基础算法

? 基本信息

  • 书名:人工智能算法(卷1):基础算法
  • 作者:[美] 杰弗瑞·希顿
  • 出版社:人民邮电出版社
  • 出版时间:2020/1/1
  • 字数:88千字

? 推荐语

实例讲解易于理解的人工智能基础算法。

? 内容简介

本书介绍了人工智能算法的基础知识,包括量纲、距离度量、聚类、错误计算、高度爬升、Nelder Mead和线性回归等知识。这些不只是学习其他人工智能技术的基础知识,而且这些知识自身也很有用。

本书使用你可以自己执行的、实际的数学计算,阐述了所有这些算法。本书的每一章都包含一个编程示例,这些示例提供了Java、C#、R、Python和C的多个语言实现版本。

✍️ 作者简介

作者杰弗瑞·希顿(Jeffery Heaton)既是一位活跃的技术博主、开源贡献者,也是十多本图书的作者。他的专业领域包括数据科学、预测建模、数据挖掘、大数据、商务智能和人工智能等。他拥有华盛顿大学信息管理学硕士学位,是IEEE的高级会员、Sun认证Java程序员、开源机器学习框架Encog的首席开发人员。

? 出版社介绍

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
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