Python贝叶斯分析

基础信息

书名：Python贝叶斯分析
作者：【阿根廷】奥斯瓦尔多·马丁（Osvaldo Martin）
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2018年2月
ISBN：9787115476173
字数：149千字

推荐语

贝叶斯思维方法实战，用PyMC3构建概率模型。使用Python3.5编写，PyMOL社区活跃者倾情奉献，发现Python贝叶斯分析的力量。

内容简介

本书首先介绍贝叶斯框架的关键概念，而后探讨广义线性模型的强大功能和灵活性，以及如何把它们用到一系列广泛的问题中，包括回归和分类。同时，本书也探讨了一些高级课题，包括混合模型和高斯过程等。无论数据科学的新手，还是有经验的专业人士，都可以从本书受益。

作者简介

作者奥斯瓦尔多·马丁，阿根廷国家科学与技术理事会（CONICET）的一名研究员。该理事会是负责阿根廷科技进步的主要组织。奥斯瓦尔多·马丁曾从事结构生物信息学和计算生物学方面的研究，此外，他在应用马尔科夫蒙特卡洛方法模拟分子方面有着丰富的经验，尤其喜欢用Python解决数据分析问题。他曾讲授结构生物信息学、Python编程等课程，还开设了贝叶斯数据分析的课程。Python和贝叶斯统计改变了他对科学的认知和对问题的思考方式。