并行数据挖掘及性能优化：关联规则与数据相关性分析

基础信息

书名：并行数据挖掘及性能优化：关联规则与数据相关性分析
作者：荀亚玲
出版社：电子工业出版社
出版时间：2020年01月
ISBN：9787121375828
字数：126千字

推荐语

论述支持大数据分析的关联规则并行挖掘算法与集群系统性能优化，探讨其在智能制造领域的应用。

内容简介

大数据推动了各行各业的迅猛发展，各领域呈现出新产品、新技术、新服务和新的发展业态，但“信息丰富而知识贫乏”的现象仍然存在。逾越数据与知识之间的鸿沟，需要强有力的分析工具和分析方法的支撑。现有的关联规则挖掘算法，因其时空复杂性和I\\u002FO代价高，难以适应大数据分析任务。本书充分利用Hadoop、Spark等集群系统的强大数据处理能力，论述了支持大数据分析的关联规则并行挖掘算法与集群系统性能优化，并探讨了其在智能制造领域的应用。本书可供从事数据挖掘、机器学习及并行计算等相关专业的科研人员参考，也可作为高等院校计算机、大数据专业的高年级本科生与研究生的学习参考书。

作者简介

作者荀亚玲，女，1980年生，山西临汾霍州人，博士，现任太原科技大学计算机科学与技术学院副教授。在科研方面一直从事数据挖掘和并行与分布式计算等方面的研究工作。在关联规则挖掘、天体光谱数据挖掘技术、并行与分布式计算等领域进行了理论和应用研究，已取得了一些阶段性的研究成果。先后参与了多项国家自然科学基金、国家\\