Python数据科学指南

基础信息

书名：Python数据科学指南
作者：【印度】Gopi Subramanian
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2016年12月
ISBN：9787115435101
字数：292千字

推荐语

Python数据分析编程入门，60多个实用的开发技巧。

内容简介

Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言，并成为数据科学家的必读之一。本书详细介绍了Python在数据科学中的应用，包括数据探索、数据分析与挖掘、机器学习、大规模机器学习等主题。每一章都为读者提供了足够的数学知识和代码示例来理解不同深度的算法功能，帮助读者更好地掌握各个知识点。

作者简介

作者Gopi Subramanian，数据科学家，他在数据挖掘与机器学习领域有着超过15年经验。在过去的10年中，他设计、构思、开发并领导了数据挖掘、文本挖掘、自然语言处理、信息提取和检索等多个项目，涉及不同领域和商务垂直系统。他在美国和印度的专利局共计申请了10多项专利，并以自己的名义出版了许多书籍。