工业大数据工程:系统、方法与实践

? 基本信息

  • 书名:工业大数据工程:系统、方法与实践
  • 作者:田春华, 张硕, 徐地 等
  • 出版社:电子工业出版社
  • 出版时间:2024/1/1
  • 字数:237千字

? 推荐语

工业数据资源构建的实操方法。

? 内容简介

本书探索工业大数据的”工程方法体系”并介绍了其中的关键技术,提出了多领域的工业物理对象建模方法和查询技术。

全书共10章。

第1章讨论了工业大数据的内涵与特点,并给出了工业大数据工程的三个要素,即数据资源、数据分析和数据应用;

第2~4章提出了领域模型驱动的数据资源的建模技术,并给出了工业大系统技术与建设方法;

第5、6章讨论了敏捷工业大数据分析与运维方法,并阐述了背后的分析软件技术;

第7章讨论了用户驱动的数据应用的低代码开发技术;

第8~10章用风电、水电、煤矿综采三个行业,展示了工业大数据工程方法的应用过程。

✍️ 作者简介

作者田春华,博士,北京工业大数据创新中心首席数据科学家,曾在IBM中国研究院担任研究经理。专注数据挖掘算法、产品及行业应用开发工作,有丰富的行业实践经验,帮助装备制造、石油化工、电子制造、能源电力、航空与港口等领域的几十家国际和国内领先企业,成功实施资产管理、运营优化、营销洞察等数据分析项目。

参与了多个工业大数据相关标准的制定工作、白皮书的编写工作、竞赛支持工作及多个国际学术会议的组织工作。发表学术论文近百篇,获得40余项国际和国内专利授权。

? 出版社介绍

电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。
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