Python数据挖掘入门与实践

基础信息

书名：Python数据挖掘入门与实践
作者：【澳】Robert Layton
出版社：人民邮电出版社·图灵社区
出版时间：2016年7月
ISBN：9787115427106
字数：225千字

推荐语

数据挖掘入门读物，带你轻松踏上数据挖掘之旅。

内容简介

介绍数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社交媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。本书面向愿意学习和尝试数据挖掘的程序员。

作者简介

作者罗伯特·莱顿，计算机科学博士，网络犯罪问题和文本分析方面的专家。多年来一直热衷于Python编程，参与过scikit-learn库等很多开源库的开发，曾担任2014年度“谷歌编程之夏”项目导师。他曾与全球几大数据挖掘公司密切合作，挖掘真实数据并研发相关应用。他的公司dataPipeline为多个行业提供数据挖掘和数据分析解决方案。