基础信息
书名：预测分析：Python语言实现
作者：【美】约瑟夫·巴布科克
出版社：机械工业出版社
出版时间：2017年7月
ISBN：9787111573890
字数：157千字
推荐语
通过学习本书，你将逐步掌握将原始数据转化为重要结论的过程。
内容简介
本书着重介绍预测性分析技术，先概述了数据分析系统的基本架构和主要处理流程，然后从分类和无监督学习开始，逐一讲解每种机器学习算法的工作原理，并在每一章的后给出了详细的案例讨论。高质量的数据是能够进行正确分析的前提，为了便于后期分析模型的构建，本书还会介绍对于不同类型数据的清洗和过滤等内容。通过学习本书的内容，读者将了解将原始数据转化为重要结论的过程，并掌握快速将其中涉及的模型应用到自有数据中的方法。
作者简介
作者约瑟夫·巴布科克，现为AQR Capital Management机器学习研究员，之前曾是Netflix不错的数据科学家。他有近10年的复杂数据集研究经验，解决了来自医疗健康和娱乐行业的众多大数据挑战。他毕业于美国约翰-霍普金斯大学医学院，获得了该校所罗门-斯奈德神经系统学科的博士学位，在该校就读期间，他运用机器学习预测了对心脏方面的副作用。
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