Spark大数据分析实战

基础信息

书名：Spark大数据分析实战
作者：高彦杰；倪亚宇
出版社：机械工业出版社
出版时间：2015年12月
ISBN：9787111523079
字数：188千字

推荐语

微软资深Spark工程师从核心技术、算法、系统架构、应用场景等角度，深入讲解Spark大数据分析的各种技术和方法。

内容简介

这是一本根据应用场景讲解如何通过Spark进行大数据分析与应用构建的著作，以实战为导向。作者结合典型应用场景，抽象出通用与简化后的模型，以便于读者能举一反三，直接应用。本书首先从技术层面讲解了Spark的机制、生态系统与开发相关的内容；然后从应用角度讲解了日志分析、推荐系统、情感分析、协同过滤、搜索引擎、社交网络分析、新闻数据分析等多个常见的大数据场景下的数据分析。在每个场景中，首先是对场景进行抽象与概括，然后将Spark融入其中构建数据分析算法与应用，最后结合其他开源系统或工具构建更为丰富的数据分析流水线。

作者简介

作者高彦杰，毕业于中国人民大学，就职于微软亚洲研究院。开源技术爱好者，对Spark及其他开源大数据系统与技术有较为深入的认识和研究，实践经验丰富。较早接触并使用Spark，对Spark应用开发、Spark系统的运维和测试比较熟悉，深度阅读了Spark的源代码，了解Spark的运行机制，擅长Spark的查询优化。　　曾著有畅销书《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》。