? 基本信息
- 书名：MATLAB与机器学习
- 作者：[美] 迈克尔·帕拉斯泽克, [美] 斯蒂芬妮·托马斯
- 出版社：机械工业出版社有限公司
- 出版时间：2018/2/1
- 字数：205千字
? 推荐语
本书是一本涵盖机器学习和MATLAB应用实例的综合指南。
? 内容简介
本书从人工智能、自动控制的基础知识开始讲述，逐步介绍机器学习在工程中的应用，其中阐述了机器学习的主要概念、算法和应用实例。针对一些重要应用案例，本书提供了完整的MATLAB机器学习解决方案，并包括所有应用实例的全部源代码，例如人脸识别、汽车自动驾驶和数据分类。
? 出版社介绍
机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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