深度强化学习实践（原书第2版）

基础信息

书名：深度强化学习实践（原书第2版）
作者：【俄罗斯】马克西姆·拉潘
出版社：机械工业出版社
出版时间：2021年7月
ISBN：9787111687382
字数：557千字

推荐语

一本帮助你快速上手强化学习并开始实践的入门书，从理论与实践维度对强化学习进行全面解释和演示。

内容简介

本书理论与实践相结合，系统阐述强化学习的基础知识，以及如何动手编写智能体以执行一系列实际任务。通过阅读本书，读者将获得深层Q网络、策略梯度方法、连续控制问题以及高度可扩展的非梯度方法等主题领域的可行洞见，还将学会如何构建一个经过强化学习训练、价格低廉的真实硬件机器人，并通过一步步代码优化在短短30分钟的训练后解决Pong环境。此外，本书还专门介绍了强化学习的新发展，包括离散优化（解决魔方问题）、多智能体方法、Microsoft的TextWorld环境、高级探索技术等。

作者简介

作者马克西姆·拉潘（Maxim Lapan）是一位深度学习爱好者和独立研究者。作为一名软件开发人员和系统架构师，他拥有15年的工作经验，涉及从底层Linux内核驱动程序开发到性能优化以及在数千台服务器上工作的分布式应用程序设计的方方面面。他在大数据、机器学习以及大型并行分布式HPC和非HPC系统方面也拥有丰富的经验，能够用简单的词汇和生动的示例来解释复杂的事物。他目前感兴趣的领域涉及深度学习的实际应用，例如深度自然语言处理和深度强化学习。