财务数据价值链：数据、算法、分析、可视化

基础信息

书名：财务数据价值链：数据、算法、分析、可视化
作者：陈虎；孙彦丛；郭奕；赵旖旎
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2022年7月
ISBN：9787115590084
字数：129千字

推荐语

本书助力管理会计能力提升、思维模式突破、自我价值实现。

内容简介

本书提出“财务数据价值链”的概念，系统且详细地介绍了数据价值链中的业务需求分析、数据采集、数据清洗、数据探索、数据算法、数据可视化“六大步骤”中各步骤的内涵、应用场景、实现工具等，阐述了整个数据价值链对财务工作带来的影响。同时，书中还提出由数据价值链、数据治理、决策场景共同构成数据价值体系，认为财务需要依靠持续的数据治理保障数据质量，通过数据价值链提炼数据价值，为各类决策场景提供支撑，赋能数字化转型。本书使用了财务专业人士能够理解的技术语盲，并辅以场景化案例、知识延伸阅读等形式加深读者理解。适合所有追求思想变革和认知更新的财务专业人士以及任何对财务数字化转型感兴趣的读者阅读。

作者简介

作者陈虎，中兴新云总裁，清华大学经济管理学院博士后，中国注册会计师、特许公认会计师（ACCA）、财政部会计信息化委员会咨询专家、财政部管理会计咨询专家、中国成本研究会理事、中国会计学会会计信息化专业委员会委员、ACCA中国专家智库成员、南京大学产业教授。拥有超过二十年的高科技行业财务管理经验，先后于核心期刊发表了几十篇学术论文，著有十二本专著，主持并指导几十家大型企业集团的财务变革、财务共享服务、财务信息化、财务数字化项目。