基础信息
书名:自然语言处理:基于预训练模型的方法
作者:车万翔;郭江;崔一鸣 著;刘挺 主审
出版社:电子工业出版社
出版时间:2021年7月
ISBN:9787121415128
字数:256千字
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本书从基础知识、预训练词向量、预训练模型等几大方面全面系统地介绍了预训练语言模型技术。
内容简介
自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。深度学习等技术的引入为自然语言处理技术带来了一场革命,尤其是近年来出现的基于预训练模型的方法,已成为研究自然语言处理的新范式。本书在介绍自然语言处理、深度学习等基本概念的基础上,重点介绍新的基于预训练模型的自然语言处理技术。本书包括基础知识、预训练词向量和预训练模型三大部分:基础知识部分介绍自然语言处理和深度学习的基础知识和基本工具;预训练词向量部分介绍静态词向量和动态词向量的预训练方法及应用;预训练模型部分介绍几种典型的预训练语言模型及应用,以及预训练模型的新进展。除了理论知识,本书还有针对性地结合具体案例提供相应的PyTorch 代码实现,不仅能让读者对理论有更深刻的理解,还能快速地实现自然语言处理模型,达到理论和实践的统一。本书既适合具有一定机器学习基础的高等院校学生、研究机构的研究者,以及希望深入研究自然语言处理算法的计算机工程师阅读,也适合对人工智能、深度学习和自然语言处理感兴趣的学生和希望进入人工智能应用领域的研究者参考。
作者简介
作者车万翔,博士,哈尔滨工业大学计算学部长聘教授、博士生导师,社会计算与信息检索研究中心副主任。教育部青年长江学者,黑龙江省“龙江学者”青年学者,斯坦福大学访问学者。现任中国中文信息学会计算语言学专业委员会副主任兼秘书长;国际计算语言学学会亚太分会(AACL)执委兼秘书长;中国计算机学会高级会员。在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等国内外高水平期刊和会议上发表学术论文50余篇,其中AAAI 2013年的文章获得了论文提名奖,论文累计被引用4,600余次(Google Scholar数据),H-index值为37。出版教材2部,译著2部。目前承担2030“新一代人工智能”重大项目课题、国家自然科学基金等多项科研项目。负责研发的语言技术平台(LTP)已被600余家单位共享,提供的在线“语言云”服务已有用户1万余人,并授权给百度、腾讯、华为等公司使用。2018、2019连续两年获CoNLL国际评测No.1。2020年获黑龙江省青年科技奖;2015、2016连续两年获Google Focused Research Award(谷歌专注研究奖);2016年获黑龙江省科技进步一等奖(排名第2);2012年获黑龙江省技术发明奖二等奖(排名第2);2010年获中国中文信息学会“钱伟长”中文信息处理科学技术奖一等奖(排名第2)、首届汉王青年创新奖(个人)等多项奖励。2017年,所主讲的MOOC课程《高级语言程序设计(Python)》获国家精品在线开放课程。