? 基本信息
- 书名:机器学习导论
- 作者:王东
- 出版社:清华大学出版社
- 出版时间:2021/2/1
- 字数:423千字
? 推荐语
从事机器学习应用研究的初学者读物,可快速形成对机器学习技术总体思路的把握。
? 内容简介
从实战出发,内容全面,从基本概念入手,介绍了各种机器学习的基本类型。不仅仅有备受关注的深度神经网络学习,同时还介绍了近十年取得令人关注进展的其他机器学习分支。
本书着重于现代方法,但是也没有忘记详尽地介绍经典方法,刻画了机器学习学科发展历史上的各个里程碑式的重要成果,基本覆盖了机器学习技术各个时期的主要方向。
本书内容比较浅显,对大多数方法的介绍做到点到为止。有利于入门学生摆脱具体算法的纠缠,快速通读下去,避免信息破碎。同时,对各种方法的关联性做了重点阐述,有利于形成知识脉络。作者还对每种技术都给出了大量参考文献,便于读者根据个体需求深入学习。
上述这些特点对从事应用研究的初学者非常重要,基于这些信息,便于形成对机器学习技术总体思路的把握,从而可以在需要的时候能理清头绪,从众多机器学习方法中找到合适的工具。
? 出版社介绍
清华大学出版社成立于1980年6月,是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府,秉承清华人“自强不息,厚德载物”的人文精神,清华大学出版社在短短二十多年的时间里,迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向,把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务,并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金,逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色,在教育出版领域树立了强势品牌。
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