数据分析方法论和业务实战

? 基本信息

  • 书名:数据分析方法论和业务实战
  • 作者:陈友洋
  • 出版社:电子工业出版社
  • 出版时间:2022/6/1
  • 字数:84千字

? 推荐语

本书从数据分析在行业内的应用出发,全面地介绍了漏斗分析、相关分析、RFM用户分群、5W2H等多种常用的数据分析方法。

? 内容简介

数据分析的精髓在于能够利用合理的数据分析方法来解决实际的业务问题,本书介绍了互联网行业中数据分析常见的思维和方法,并且呈现了这些分析方法在实际案例中的应用。同时也利用本书解答了大家对于想要从事数据分析行业的一些担忧和困惑。阅读本书,你会对数据分析的工作内容有更清晰、完整的了解,同时对常见的业务问题处理的方法和经验有质的提升。

本书适合产品运营、数据分析、数据挖掘人员以及在校计算机、数据、市场营销等方向的学生。

✍️ 作者简介

作者陈友洋,毕业于香港中文大学和中山大学,腾讯前数据科学家,数据分析类公众号“渔好学”主理人,分享多篇数据相关的干货文章。在数据分析、数据体系搭建、数据科学方面具有多年经验,积累了丰富的数据分析项目经验。

? 出版社介绍

电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。
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