数据实践之美：31位大数据专家的方法、技术与思想

全书一共分为5个部分：

Part1：数据化思维

旨在帮助读者在企业的数据化运营和管理过程中如何建立和优化运用数据的思维，涵盖数据化运营、数据化营销、数据化管理、数据领导力等多个主题。

Part2：数据治理

这部分内容有针对性地从技术的角度讲解了数据治理的一些重要技术，包括数据库开发与设计、ETL数据处理、复杂数据处理3大主题。

Part3：BI与数据可视化

这部分主要从“术”的角度对BI于数据可视化进行了讲解，涵盖商务智能业务构建、数据体系构建、BI项目的实施与应用、大数据系统的架构与技术选型、数据可视化的技术与工作方法等10个主题，内容丰富。

Part4：数据分析与数据挖掘

数据分析与数据挖掘是大数据与人工智能时代核心的技术之一，也是本书的重中之重，包含数据驱动的运营和管理、精细化分析、数据产品化、零售数据分析、电商数据分析、行业数据和个性化数据的挖掘关键技术和标准流程等12个十分精彩的主题。

Part5：大数据化之路

这部分内容主要讲解了如何真正将大数据技术、大数据方案和架构真正落实到具体的行业应用中，选取了教育、互联网金融、商业地理应用3个领域的3个案例，对整个的实施过程和涉及的关键技术和业务考量都做了详细的阐述，希望能给读者启发。