解析深度学习：语音识别实践

基础信息

书名：解析深度学习：语音识别实践
作者：【美】俞栋；邓力
出版社：电子工业出版社
出版时间：2016年7月
ISBN：9787121287961
字数：250千字

推荐语

首次以深度学习为主线介绍语音识别应用的书籍，对你了解语音识别技术及其发展历程有重要的参考价值。

内容简介

全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用，包括“深度神经网络-隐马尔可夫混合模型”的训练和优化，特征表示学习、模型融合、自适应，以及以循环神经网络为代表的若干先进深度学习技术。本书适合有一定机器学习或语音识别基础的学生、研究者或从业者阅读，所有的算法及技术细节都提供了详尽的参考文献，给出了深度学习在语音识别中应用的全景。

作者简介

作者俞栋，1998年加入微软公司，现任微软研究院首席研究员、浙江大学兼职教授和中科大客座教授。他是语音识别和深度学习方向的资深专家，出版了两本专著，发表了150多篇论文，是近60项专利的发明人及有广泛影响力的深度学习开源软件CNTK 的发起人和主要作者之一。他在基于深度学习的语音识别技术上的工作带来了语音识别研究方向的转变，极大地推动了语音识别领域的发展，并获得2013年IEEE信号处理协会最佳论文奖。俞栋博士现担任IEEE语音语言处理专业委员会委员，曾担任IEEE\\u002FACM音频、语音及语言处理汇刊、IEEE信号处理杂志等期刊的编委。