深入浅出神经网络与深度学习-至尊宝书

本书细致阐释神经网络和深度学习的核心概念，带你掌握神经网络的工作原理。

本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释深度学习的核心概念。

作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目。

学完本书后，你将能够通过编写Python代码来解决复杂的模式识别问题。

作者迈克尔·尼尔森，计算机科学家、量子物理学家、科普作家，曾受邀在哈佛大学、斯坦福大学、麻省理工学院、剑桥大学、牛津大学等高校以及谷歌和微软等公司做主题演讲，另著有高分作品《重塑发现》和《量子计算和量子信息》。

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深入浅出神经网络与深度学习