推荐系统全链路设计:原理解读与业务实践

? 基本信息

  • 书名:推荐系统全链路设计:原理解读与业务实践
  • 作者:唐楠烊
  • 出版社:机械工业出版社
  • 出版时间:2024/5/1
  • 字数:159千字

? 推荐语

一套基于业务场景的个性化精准推荐系统解决方案。

? 内容简介

本书基于推荐算法工程师实际工作场景规划内容,融合了作者在阿里巴巴、58同城等多家大厂做推荐系统设计和优化的经验,是一本方法和实践兼具的好书。

本书不针对零基础从业者,而是以帮助初级算法工程师向中高级进阶为目标。书中从底层剖析推荐系统在实际业务场景中可能出现的各种问题,直指问题的本质,并按照推荐系统工作流程逐一破解。

✍️ 作者简介

作者唐楠烊,资深算法工程师,精通推荐算法和NLP算法。曾就职于阿里巴巴、58同城等多家知名互联网公司,专门从事推荐系统和NLP算法相关工作。具有多年的算法经验,在推荐系统的全链路优化和NLP对话业务方面经验尤其丰富。

知乎作者、Github资深玩家,专注于推荐算法和NLP相关内容分享。在Github上有多个项目,最高获得100多颗星;在知乎上发表数十篇技术文章,总阅读量近百万。

? 出版社介绍

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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