Python机器学习入门与实战

基础信息

书名：Python机器学习入门与实战
作者：桑园 编著
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2023年3月
ISBN：9787115601902
字数：285千字

推荐语

本书以零基础讲解为特色，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。

内容简介

全书共17章，分为5篇。第Ⅰ篇为机器学习入门篇，包含第1章，主要介绍机器学习的概念、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等；第Ⅱ篇为工具模块使用篇，包含第2~4章，主要介绍数组计算NumPy、数据分析Pandas、图形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇为专业技能提升篇，包含第5~13章，主要介绍算法综述、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、AdaBoost、线性回归、k-means、PCA等；第Ⅳ篇为深度学习延伸篇，包含第14章，主要介绍卷积神经网络；第Ⅴ篇为项目技能实战篇，包含第15~17章，主要介绍验证码识别、答题卡识别、机器学习简历指导等。本书适用于任何想学习Python机器学习的读者。无论读者是否从事Python相关工作，是否接触过Python，均可通过学习本书快速掌握Python机器学习的开发方法和技巧。

作者简介

编著者桑园，副教授、高级工程师，郑州西亚斯学院骨干教师，计算机科学系主任。主要开设课程：Python程序设计、Java Web框架开发技术、数据库原理、机器学习等。主要研究方向：机器学习算法研究。