类别不平衡学习:理论与算法

? 基本信息

  • 书名:类别不平衡学习:理论与算法
  • 作者:于化龙
  • 出版社:清华大学出版社
  • 出版时间:2017/1/1
  • 字数:177千字

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类不平衡学习问题的理论、算法及预判策略详解。

? 内容简介

本书针对机器学习中的热点问题之一类不平衡学习问题,分别从其基础理论、核心算法、预判策略三方面进行了详细介绍。在其基础理论部分,本书分别以朴素贝叶斯、支持向量机及极限学习机三种分类器为例介绍了样本不平衡分布对分类性能的影响机理,并对各种影响因素进行了广泛探讨。

? 出版社介绍

清华大学出版社成立于1980年6月,是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府,秉承清华人“自强不息,厚德载物”的人文精神,清华大学出版社在短短二十多年的时间里,迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向,把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务,并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金,逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色,在教育出版领域树立了强势品牌。
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