BERT基础教程：Transformer大模型实战

? 基本信息

  • 书名：BERT基础教程：Transformer大模型实战
  • 作者：[印] 苏达哈尔桑·拉维昌迪兰
  • 出版社：人民邮电出版社
  • 出版时间：2023/3/1
  • 字数：165千字

? 推荐语

本书聚焦谷歌公司开发的BERT自然语言处理模型，由浅入深地介绍了BERT的工作原理、BERT的各种变体及其应用。

? 内容简介

本书呈现了大量示意图、代码和实例，详细解析了如何训练BERT模型、如何使用BERT模型执行自然语言推理任务、文本摘要任务、问答任务、命名实体识别任务等各种下游任务，以及如何将BERT模型应用于多种语言。

✍️ 作者简介

作者苏达哈尔桑·拉维昌迪兰（Sudharsan Ravichandiran），热爱开源社区的数据科学家，研究方向为深度学习和强化学习的实际应用，在自然语言处理和计算机视觉等领域都颇有建树。

? 出版社介绍

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
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