人工智能算法（卷3）：深度学习和神经网络

? 基本信息

  • 书名：人工智能算法（卷3）：深度学习和神经网络
  • 作者：[美] 杰弗瑞·希顿
  • 出版社：人民邮电出版社
  • 出版时间：2010/1/1
  • 字数：148千字

? 推荐语

自早期以来，神经网络就一直是人工智能的支柱。现在，令人兴奋的新技术（例如深度学习和卷积）正在将神经网络带入一个全新的方向。

? 内容简介

在本书中，作者演示各种现实世界任务中的神经网络，例如图像识别和数据科学。作者研究了当前的神经网络技术，包括ReLU激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout及可视化等。

✍️ 作者简介

作者杰弗瑞·希顿（Jeffery Heaton）既是一位活跃的技术博主、开源贡献者，也是十多本图书的作者。他的专业领域包括数据科学、预测建模、数据挖掘、大数据、商务智能和人工智能等。他拥有华盛顿大学信息管理学硕士学位，是IEEE的高级会员、Sun认证Java程序员、开源机器学习框架Encog的首席开发人员。

? 出版社介绍

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。