基础信息
书名:数字图像处理与机器视觉:基于MATLAB实现
作者:马本学 编著
出版社:机械工业出版社
出版时间:2023年3月
ISBN:9787111724889
字数:160千字
推荐语
全面介绍数字图像及机器视觉处理核心技术,突出智能图像识别,分割及变换、人工神经网络等关键知识点。
内容简介
本书主要介绍了数字图像处理和机器视觉的基本知识、基本方法和典型案例,将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来。全书主要内容包括绪论、MATLAB数字图像处理基础、数字图像处理基础知识、图像的基本运算、图像变换、灰度变换和滤波、图像分割、彩色图像处理、图像的表示与描述、图像识别基础、MATLAB GUI设计基础、人工神经网络和卷积神经网络、基于MATLAB的图像处理与机器视觉实例。本书内容系统性强,内容深入简出,理论和编程实践相结合,书中所有例题和案例都附有MATLAB源程序和原始图片数据,便于读者自学。本书可作为普通高等院校大学本科和研究生教材,也适用于从事数字图像处理、图像识别、机器视觉和人工智能研究与开发的工程技术和科研人员。
作者简介
编著者马本学,国家重点研发计划评审专家,国家自然科学基金项目评审专家,中国农业工程学会高级会员。从事数字图像处理、传感器原理与应用及虚拟仪器技术的教学与科研。
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。