? 基本信息
- 书名：利用Python进行数据分析（原书第2版）
- 作者：[美] Wes McKinney
- 出版社：机械工业出版社有限公司
- 出版时间：2018/7/1
- 字数：386千字
? 推荐语
一本数据分析的入门必读书。
? 内容简介
本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。
第2版中的主要更新包括：所有的代码，包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7)；更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引；更新pandas库到2017年的新版；新增一章，关于更多高级pandas工具和一些使用提示；新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍。
? 出版社介绍
机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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