基础信息
书名：人工智能算法（卷2）：受大自然启发的算法
作者：【美】杰弗瑞·希顿
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2020年11月
ISBN：9787115544315
字数：106千字
推荐语
算法是人工智能技术的核心，大自然是人工智能算法的一个重要的灵感来源。本书介绍了受到蚂蚁、蜜蜂、基因、鸟类和细胞影响的算法，这些算法为多种类型的人工智能场景提供了实际解决方法。
内容简介
全书共10章，涉及种群、交叉与突变、遗传算法、物种形成、粒子群优化、蚁群优化、细胞自动机、人工生命和建模问题等。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解，读者可以自行尝试。每章都配有程序示例，Github上有多种语言版本的示例代码可供下载。本书适合作为人工智能入门读者以及对人工智能算法感兴趣的读者阅读参考。
作者简介
作者杰弗瑞·希顿（Jeffery Heaton）既是一位活跃的技术博主、开源贡献者，也是十多本图书的作者。他的专业领域包括数据科学、预测建模、数据挖掘、大数据、商务智能和人工智能等。他拥有华盛顿大学信息管理学硕士学位，是IEEE的高级会员、Sun认证Java程序员、开源机器学习框架Encog的首席开发人员。
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