构建企业级推荐系统：算法、工程实现与案例分析

? 基本信息

  • 书名：构建企业级推荐系统：算法、工程实现与案例分析
  • 作者：刘强
  • 出版社：机械工业出版社有限公司
  • 出版时间：2021/8/1
  • 字数：406千字

? 推荐语

从场景、算法、工程、运营、实践等多维度深度梳理构建企业级推荐系统的方法。

? 内容简介

本书从不同角度来介绍企业级推荐系统构建的理论、方法、策略。

首先让读者对推荐系统有一个基础的认知，然后针对将要用到的算法知识进行了详细讲解，接着从用户维度、标的物维度、算法维度、平台方维度等角度介绍了评估方法，再进行了工程实现，通过案例对工程实现的核心模块、架构设计、技术选型进行分解。紧接其后从运营角度讲解了推荐产品的应用场景及设计推荐产品的基本原则，并进行了实践，通过实践案例分析，进一步强化前面介绍的各个知识点，让读者有一个系统认识。

✍️ 作者简介

作者刘强，硕士学历，09年毕业于中国科学技术大学数学系。有12年大数据与推荐系统实践经验，精通企业级推荐系统的构建。从零到一打造过千万级DAU视频APP的推荐系统，推荐系统产生的流量占全APP流量的30%。

创建了“数据与智能”社区（包括同名的微信公众号、视频号、知乎、B站等自媒体平台号），聚焦于数据分析、大数据、推荐系统、机器学习、人工智能等领域的知识分享与传播。

在过去的3年内为多家中小型互联网公司（流媒体、在线教育、跨境电商等）提供技术咨询，帮助他们从零到一构建推荐系统。

? 出版社介绍

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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