智能问答与深度学习

? 基本信息

  • 书名:智能问答与深度学习
  • 作者:王海良
  • 出版社:电子工业出版社
  • 出版时间:2019/1/1
  • 字数:124千字

? 推荐语

智能问答、自然语言处理、深度学习、词向量、问答系统与机器阅读理解。

? 内容简介

本书包含7章,从智能问答的意义和现状过度到自然语言处理与深度学习技术。第二章是机器学习基础,包括线性代数、概率论、信息论、统计学习、隐马尔可夫模型和条件随机场模型。第三章介绍自然语言处理,帮助大家入门自然语言处理。第四章讲解深度学习,包含基础内容前向传播网络、反向传播、梯度下降原理,以及目前广泛使用的卷积神经网络和循环神经网络。第五章介绍词向量技术实现及应用。第六章介绍采用深度学习实现问答系统。第七章介绍目前很热门的问答的一个大分支——机器阅读理解。

? 出版社介绍

电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。
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