基础信息

书名:人人可懂的数据科学
作者:【爱尔兰】约翰·D. 凯莱赫;布伦丹·蒂尔尼
出版社:机械工业出版社
出版时间:2019年10月
ISBN:9787111637264
字数:97千字

推荐语

深入浅出介绍数据科学基本要素,零基础快速入门数据科学。

内容简介

数据科学的主要目标就是通过数据分析来改进决策,它与数据挖掘、机器学习等领域紧密相关,但范围更广。本书简要介绍了该领域的发展、基础知识,并阐释了数据科学项目的各个阶段。书中既考虑数据基础架构和集成多个数据源数据所面临的挑战,又介绍机器学习基础并探讨如何应用机器学习专业技术解决现实问题。还综述了伦理和法律问题、数据法规的发展以及保护隐私的计算方法。最后探讨了数据科学的未来影响,并给出数据科学项目成功的原则。

作者简介

作者约翰·D·巴罗,剑桥大学应用数学和理论物理学系的数学科学研究教授。他是好几本畅销书的作者,包括《包罗一切的理论》《不可能性》及《关于零的书》。

 

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