pandas数据处理与分析

? 基本信息

  • 书名:pandas数据处理与分析
  • 作者:耿远昊
  • 出版社:人民邮电出版社
  • 出版时间:2022/7/1
  • 字数:332千字

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本书以Python中的pandas库为主线,介绍各类数据处理与分析方法。

? 内容简介

本书共包含13章,第一部分介绍NumPy和pandas的基本内容;第二部分介绍pandas库中的4类操作,包括索引、分组、变形和连接;第三部分介绍基于pandas库的4类数据,包括缺失数据、文本数据、分类数据和时间序列数据,并介绍这4类数据的处理方法;第四部分介绍数据观测、特征工程和性能优化的相关内容。

本书以丰富的练习为特色,每章的最后一节为习题,同时每章包含许多即时性的练习(练一练)。读者可通过这些练习将对数据科学的宏观认识运用到实践中。

✍️ 作者简介

作者耿远昊,威斯康星大学麦迪逊分校统计学硕士在读,Datawhale成员,“Joyful Pandas”开源项目作者。pandas贡献者,活跃于pandas开源社区,主要贡献涉及漏洞修复、功能实现与性能优化等方面,对pandas在数据处理与分析中的应用有丰富经验。

? 出版社介绍

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
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