数据科学与机器学习:数学与统计方法

? 基本信息

  • 书名:数据科学与机器学习:数学与统计方法
  • 作者:[澳] 迪尔克·P.克洛泽, [澳] 兹德拉夫科·I.波提夫, [澳] 托马斯·泰姆勒, [澳] 拉迪斯拉夫·维斯曼
  • 出版社:机械工业出版社
  • 出版时间:2022/8/1
  • 字数:244千字

? 推荐语

一本系统展示现代机器学习技术背后数学思想的参考书。

? 内容简介

本书侧重于数学理解,书中有独立、易懂且全面的演示,及大量的习题和范例,还有很多用Python代码实现的具体算法。

本书旨在为有兴趣更好地理解数学和统计的学生提供一个可访问的、全面的教科书。

✍️ 作者简介

作者迪尔克·P.克洛泽,博士,昆士兰大学数学和统计学教授,著名交叉熵方法的先驱。他在数学、统计学、数据科学、机器学习和蒙特卡罗方法等领域发表了120多篇论文,出版了5本专著。

? 出版社介绍

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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