? 基本信息
- 书名：深度学习与医学图像处理
- 作者：陈峰蔚 编著, 刘亚欧 编著, 熊云云 编著, 梁隆恺 编著, 付鹤 编著
- 出版社：人民邮电出版社
- 出版时间：2023/5/1
- 字数：162千字
? 推荐语
一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的入门图书。
? 内容简介
本书先介绍医学图像的基础知识，包括医学图像数据、数据标注、医学数字图像处理和医学图像分类；其次介绍解决医学图像处理中常见的机器视觉任务（语义分割、关键点检测和医学图像配准），并辅以实战案例，帮助读者深入理解相关技术原理，进而巩固所学知识；最后介绍模型优化和迁移学习的相关内容，帮助读者拓宽思路，提升其针对具体需求采用不同的解决方法的能力。
本书适合医工交叉专业以及从事医学图像处理工作的工程人员和科研人员阅读，也可供智能医学相关专业的高年级本科生及研究生参考。
阅读本书之前，读者需要了解基本的深度学习知识，并有一定的Python编程基础。
? 出版社介绍
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
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