深度学习：核心技术、工具与案例解析

基础信息

书名：深度学习：核心技术、工具与案例解析
作者：高彦杰；于子叶
出版社：机械工业出版社
出版时间：2018年6月
ISBN：9787111603030
字数：159千字

推荐语

本书希望通过讲解深度学习的基本原理，以及如何在深度学习技术上构建复杂的人工智能应用，帮助读者开启深度学习技术应用之旅。

内容简介

本书由微软亚洲研究院的资深AI工程师撰写，是一本面向初学者的、以实战为导向的深度学习指南。本书首先详细讲解了深度学习的知识体系、核心概念、模型与算法、工具和库（TensorFlow等）等全栈技术知识，然后以案例的形式讲解了如何将这些知识应用到计算机视觉、自然语言处理、语音识别、对话机器人、人脸识别、自动驾驶领域。

作者简介

作者高彦杰，毕业于中国人民大学，就职于微软亚洲研究院。开源技术爱好者，对Spark及其他开源大数据系统与技术有较为深入的认识和研究，实践经验丰富。较早接触并使用Spark，对Spark应用开发、Spark系统的运维和测试比较熟悉，深度阅读了Spark的源代码，了解Spark的运行机制，擅长Spark的查询优化。　　曾著有畅销书《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》。