大模型轻量化:模型压缩与训练加速

? 基本信息

  • 书名:大模型轻量化:模型压缩与训练加速
  • 作者:梁志远
  • 出版社:清华大学出版社
  • 出版时间:2025/4/1
  • 字数:130千字

? 推荐语

系统阐述大模型轻量化的基本理论与实现方法。

? 内容简介

全书分为3部分,共10章。

第1部分(第1~5章),介绍大模型的背景与面临的问题,以及Transformer和MoE架构的基本原理;重点讲解模型压缩、训练加速和推理优化等核心技术,包括量化、蒸馏和剪枝等,并通过实际案例验证其效果。

第2部分(第6、7章),重点介绍端侧学习与计算引擎优化策略,尤其是动态Batch和异构执行的工程实现。

第3部分(第8~10章),针对高性能算子库与手工算子开发,分别以cuDNN、NEON、CUDA等为代表,揭示算子优化的细节,最后,以国产开源模型DeepSeek-V3为例,展现从训练到推理的综合优化方案。

✍️ 作者简介

作者梁志远,博士,毕业于北京航空航天大学。长期从事人工智能、大语言模型的开发,专注于深度学习、自然语言处理、数据分析与智能决策等领域。主持或参与多项科研项目,涵盖模型训练优化、知识蒸馏、自动推理与多模态学习等方向。致力于推动人工智能技术在工业应用、智能交互与数据驱动中的实践与发展。

? 出版社介绍

清华大学出版社成立于1980年6月,是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府,秉承清华人“自强不息,厚德载物”的人文精神,清华大学出版社在短短二十多年的时间里,迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向,把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务,并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金,逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色,在教育出版领域树立了强势品牌。
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