? 基本信息
- 书名：Python数据科学入门
- 作者：[俄] 德米特里·齐诺维耶夫
- 出版社：人民邮电出版社·图灵出品
- 出版时间：2017/11/1
- 字数：127千字
? 推荐语
通过详细的案例学习如何解决web分析、社会科学、金融学以及经济学等领域的问题。
? 内容简介
本书涵盖数据采集、清洗、可视化、高级数据分析（网络分析）、统计和机器学习等内容。具体内容包括：数据科学的Python核心特性，文本数据、数据库、表格形式的数值等大数据的采集、清洗、可视化和分析，概率和统计，机器学习。
面向研究生和本科生、数据科学教员、刚入门的数据科学专业人员，以及那些想拥有一本参考手册来帮助记住所有Python 函数及参数的开发人员。
? 出版社介绍
图灵社区成立于2005年6月，由人民邮电出版社投资控股，以策划出版高质量的科技书籍为核心业务，主要出版领域包括计算机、电子电气、数学统计、科普等，通过引进国际高水平的教材、专著，以及发掘国内优秀原创作品等途径，为目标读者提供一流的内容。
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