白话机器学习的数学

基础信息

书名：白话机器学习的数学
作者：【日】立石贤吾
出版社：人民邮电出版社·图灵社区
出版时间：2020年6月
ISBN：9787115536211
字数：73千字

推荐语

基于Python代码的机器学习算法入门教程，有趣、易懂、不枯燥的机器学习入门书，对话形式轻松理解，带你一本书掌握机器学习的基础数学。

内容简介

本书通过正在学习机器学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话，结合回归和分类的具体问题，逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。其中，重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时，还通过实际的Python编程讲解了数学公式的应用，进而加深读者对相关数学知识的理解。

作者简介

作者立石贤吾，SmartNews公司的机器学习工程师。从日本佐贺大学毕业后曾就职于数家开发公司，并于2014年入职LINE Fukuoka，在该公司于日本福冈市成立的数据分析和机器学习团队中，负责利用机器学习开发推荐系统、文本分类等产品，并担任团队负责人。2019年入职SmartNews公司，担任现职。 郑明智（译者） 智慧医疗工程师。主要研究方向为医疗与前沿ICT技术的结合及其应用，密切关注人工智能、5G、量子计算等领域。译有《松本行弘：编程语言的设计与实现》《深度学习基础与实践》《详解深度学习：基于TensorFlow和Keras学习RNN》。