基础信息
书名：深入浅出数据分析
作者：【美】Michael Milton
出版社：电子工业出版社
出版时间：2023年6月
ISBN：9787121451683
字数：124千字
推荐语
本书以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术。
内容简介
全书内容包括：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、关系数据库、数据整理技巧；正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要诀、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。本书通过精心设计的实践场景，让读者不由自主地代入角色当中，真正在体验中学习、思考，将数据分析的要点融化于心，自如地应用在工作和生活中。
作者简介
作者Michael Milton，将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构，并帮助这些机构解析处理，从赞助人那里收集来的数据，提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。
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