TensorFlow机器学习（原书第2版）

基础信息

书名：TensorFlow机器学习（原书第2版）
作者：【美】克里斯·马特曼
出版社：机械工业出版社
出版时间：2022年5月
ISBN：9787111705772
字数：227千字

推荐语

TensorFlow机器学习超入门教程。

内容简介

本书通过大量实例，以浅显易懂、循序渐进的方式详细阐释使用Python和TensorFlow构建机器学习模型的核心技术与方法。本书既涵盖机器学习基础理论，又介绍了如何将机器学习核心概念应用于现实世界的挑战（例如，情感分析、文本分类和图像识别）中，并通过实例展示了用于深度语音处理、面部识别以及使用CIFAR-10的自编码器的神经网络技术。

作者简介

作者克里斯·马特曼，美国宇航局JPL（喷气推进实验室）信息技术和解决方案理事会AI、分析和创新发展组织的部门经理和首席数据科学家，负责管理先进的IT研究、开源和技术评估以及用户注入能力。他致力于开源，曾在Apache软件基金会（2013-2018）担任主任，是Apache Nutch最初的贡献者之一，也是Apache Tika框架的先驱。Mattmann一直致力于为TensorFlow和所有与机器学习相关的技术做出贡献。Mattmann还是美国南加州大学信息检索和数据科学（IRDS）小组的主任和兼职副教授，主要教授研究生课程，包括内容检测和分析、搜索引擎和信息检索等。